Как выстроить процесс AI-генерации карточек: промпты, проверка, роли

TL;DR: AI отвечает за структуру и формулировки, человек — за факты и уникальность. Порядок шагов важнее выбора модели: сгенерировать, сверить характеристики с документами на товар, добавить УТП, проверить тон. Без второго шага публиковать нельзя.

Что в карточке можно отдать AI

Модель хорошо держит форму. Ей можно отдать три вещи:

• структуру. Заголовок нужной длины, буллеты одинакового вида, описание с абзацами, а не одним блоком.
• единообразие каталога. Разные менеджеры пишут по-разному; модель с одним промптом пишет одинаково во всех карточках группы.
• черновик формулировок. Пересказать сухую спецификацию человеческим языком — задача, где модель экономит больше всего.

Формат заголовка проще задать один раз в промпте, чем править потом: формулы заголовков для маркетплейсов. Ключи под карточку собираются отдельно и заранее: ключевые слова для WB.

Что AI делать не должен

Три зоны, где модель ошибается системно, а не случайно.

Технические характеристики. Модель достраивает то, чего нет во входных данных: может написать «выдерживает до 300 °C» товару, у которого в паспорте 180 °C. Она не различает «известно» и «похоже на правду». Любая цифра в карточке сверяется с документами на товар.

Уникальные УТП. Модель описывает товарную категорию, а не ваш товар. Гарантия, условия возврата, комплектация, сервис — это знаете вы, и вписывается это руками.

Тон бренда. По умолчанию получается нейтральный корпоративный текст. Если у бренда есть свой голос, финальную редактуру делает человек.

Порядок работы

1. Собрать входные данные: спецификация товара, ключи, ограничения площадки.
2. Сгенерировать карточку по промпту категории.
3. Сверить каждую характеристику и каждое число с документами на товар.
4. Добавить УТП и всё, что модель знать не могла.
5. Прочитать целиком вслух — так слышно и кривой тон, и повтор ключа.

Шаг 3 не сокращается и не переносится «на потом»: ошибка в характеристике — это возврат, а не опечатка. Структура буллетов, если нужен образец: как писать буллеты для маркетплейсов.

Чек-лист перед публикацией

• Все числа в тексте есть в документах на товар.
• Заголовок укладывается в лимит площадки и содержит главный ключ.
• Нет обещаний результата, которого вы не можете подтвердить.
• Нет слов, запрещённых площадкой в заголовке и на изображениях.
• Состав, размеры и комплектация совпадают с полями характеристик.
• Текст читается как написанный человеком, а не собранный из шаблона.

Какой инструмент выбрать

Решения делятся на три типа, и выбор зависит от того, сколько времени вы готовы вложить в настройку.

Универсальные модели (ChatGPT, Claude, Gemini) гибкие, но правила площадок им нужно объяснять в промпте каждый раз. Хороши для нестандартных задач и экспериментов.

Специализированные сервисы знают требования WB, Ozon и Яндекс Маркета по умолчанию: формат на выходе уже правильный, и промпт-инжиниринг не нужен. Быстрый старт, меньше правок.

Встроенные в кабинет площадки ограничены функционально и работают только там, где живут. Полезны как дополнение.

Если карточек много и нужен предсказуемый формат — берите специализированный инструмент: ESEO AI-генератор сразу выдаёт результат в требованиях площадки.

С чего начать

Возьмите одну товарную группу и десяток карточек. Напишите под неё промпт, прогоните, проверьте по чек-листу выше. Сравнивать имеет смысл не текст с текстом, а свои же карточки до и после — по тем метрикам, которые вы реально видите в кабинете площадки, и на своей выборке, а не по чужим обещаниям.

FAQ

Можно ли убрать человека из процесса полностью? Нет. Проверка характеристик и уникальные УТП остаются за человеком — это те два места, где модель ошибается системно.

Сколько времени уходит на настройку? Основная работа — написать промпт под категорию и один раз собрать чек-лист. Дальше остаётся только проверка результатов.

AI-текст делает карточку неуникальной? Уникальность создают конкретные характеристики вашего товара и ваши УТП, а не «неповторимость» формулировок. Если вход у всех одинаковый — одинаковым будет и выход, независимо от модели.

Ранжируются ли AI-карточки хуже? Данных, подтверждающих это, нет. Площадки оценивают релевантность запросу, полноту характеристик и поведение покупателей, а не происхождение текста.

Что делать, если модель выдумала характеристику? Не исправлять точечно, а править промпт: одна выдумка означает, что в промпте не хватает данных или запрета достраивать неизвестное.